人工智能资金的变化格局：创始人需要了解的事情 🚀💰
创业者如何确保他们的AI项目在演示时能与潜在投资者产生共鸣？
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使用AI炒作筹集资金 – 针对旨在领导2024年投资竞争的初创公司的指南。
撒些精灵尘AI，看投资者敞开钱包，或者曾经是这样。但是时代在变化。
2023年第四季度，AI融资较2023年第一季度减少了55.3%，交易减少。CB Insights情报部门的专家马修·马维克(Matthew Marwick)警告说，2021年和2022年所见的资金膨胀的投资轮次已经结束，尽管预计在接下来的季度资金将再次加速。初期的AI热潮已经平息，暴露出其首次挑战。许多在融资狂潮期间轻松获得融资轮次的AI公司未能实现投资者期望的商业成功。
🔍那么，在一个每个人都在推广AI的世界中，如何吸引投资呢？
AI融资成功的关键：差异化和竞争壕沟🚀🏰
基础模型对AI领域的进展至关重要。然而，将相同的通用底层模型作为核心价值和竞争优势的初创公司将会大吃一惊。投资者不认为AI和语言模型模型(LLMs)具有固有的竞争壕沟或竞争优势。这些资源基本上适用于每个人，这意味着如果您的公司不专注于研究、开发和分发基础模型，您需要找到您的壕沟，并在其他地方区分您的产品。
AI应该是现有产品或战略差异化的放大器。它应该作为AI优先和AI启用的初创公司的支持基础设施，放大传递给用户的初始价值，使流程变得更便宜、更快、更精确，并提高整体质量。但AI并不能在空气中魔法般地创造价值。“炫酷”的AI功能如果不能满足特定用户群体的需求、提升用户体验或解决特定用例，则毫无意义。这种错误的“AI只是为了AI”方法已经催生了我们所谓的“AI旅游”，在这里用户无法看到他们的生活或工作流程中实质性的价值增值，也无法坚持使用该产品。
💡汲取的教训：向投资者展示时，深入探讨您的AI技术将创造的切实用例和价值。
下一个资金浪潮：具有垂直数据壕沟的公司🌊📊
垂直AI，即为特定行业和其独特问题定制软件，正受到投资者和最终用户的追捧。Index Ventures合伙人巴黎·海曼(Paris Heymann)将垂直AI称为垂直SaaS的“下一逻辑迭代”，对行业的潜在变革者。“不生成无关紧要的废话，为特定用例交付高质量结果的定制模型正在增加时间价值和用户保留率。这种能力使垂直整合的应用程序在推动差异化方面至关重要。
拥有独特数据集、定制的市场推广计划以及能够深度整合到用户日常流程中的能力难以复制，有着巨大的潜力。我们已经看到这一趋势在数据密集型行业如法律和医疗领域大量展现，但毫无疑问它将扩展到其他领域。
推销AI：避免核心错误，完美呈现💼💡
那么，今天为AI解决方案筹集资金需要什么呢？如何确保您的推介落在了正确的位置？在2023年，Waveup参与了超过20个成功（以及不成功）的AI筹资活动，为我们提供了区分AI赢家和输家之间差异的第一手见解。以下是我们看到的常见错误以及如何纠正它们：
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未正确代表您团队的技能组合。您团队的结构必须反映公司的AI优先性质。您需要拥有深入的AI科学家或有建立AI应用经验的人员。
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未展示使用AI的垂直特定GTM模型。商业化在今天的AI中是一个重要因素。投资者希望看到明确的市场推广动作，带有明显的分销壕沟。
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不了解成本。许多公司缺乏对其经济内部运作的了解。在AI领域，构建、训练和部署AI模型可能耗费巨资，对您的成本结构一无所知是不可接受的。深入了解您的成本结构，所需资源以及毛利。
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不知道您在建立什么。准备好兑现承诺，并证明您理解底层技术。您将需要向投资者解释各种方面：
- 您的模型架构以及改进技术。
- 数据集的收集和扩展过程。
- 您如何衡量模型的准确性和性能。
- 对于用户来说，您的模型需要具备的准确度要求。
- 您模型的优势和局限性。
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AI 融资的未来：竞赛正在进行中！ 🏁🤖
AI 竞赛已经打响，我们都是其中的一部分。虽然围绕 AI 应用的市场仍然有些模糊不清，但投资者正在密切关注每一个可能出现的 AI 机会。为了吸引资金，早期的 AI 公司需要有防御性和持久性。在你的项目介绍中随便提一下 AI 已经不再足以吸引认真的投资者。你必须非常了解你的技术，理解其对最终客户的价值，拥有现有的护城河，并证明你能够在最高水平上执行。做到这些，风险投资的大门就会为你敞开。
🙌 那么，让我们听听你的声音吧！在向 AI 提出意见时，你是否遇到了任何挑战或取得了成功？在下面分享你的想法和经验！如果你觉得这篇文章有价值，请不要忘记与他人分享。让我们在社交媒体上继续交流！ 📢📱
要深入探讨这个话题，增强你对 AI 融资的了解，可以查看以下资源：
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