【🎉 Spot Technologies以智能系統技術獲得200萬美元融資!🎉】

Spot旗下主打产品VisionX采用先进的深度学习和计算机视觉技术,分析消费者和盗窃行为

Spot Technologies(Spot技术)携200万美元融资计划将人工智能安全技术部署在墨西哥的沃尔玛门店中。敬请关注ENBLE的最新动态!

总部位于萨尔瓦多的人工智能初创公司Spot Technologies(Spot技术)已成功获得200万美元的融资,用于其创新的云技术。作为在智利运营的公司,Spot Technologies正在开发一种将零售和物流场所的摄像头转化为智能行为分析和安全系统的系统。

Spot Technologies(Spot技术)的投资者和雄心

一群投资者,包括Femsa Ventures、Bridge Latam、Daedalus、Kuiper和Casque等,共同推动了这轮成功的融资。这些重要投资者的支持表明他们对Spot Technologies(Spot技术)及其愿景的信心。

Spot Technologies(Spot技术)的联合创始人兼首席执行官Julio Abrego表示,他们的创业之旅始于2018年,旨在彻底改变视频监控行业。他们的团队致力于开发用于计算机视觉的模型、算法和模块,以提升摄像头的功能。

旗舰产品:VisionX(视界X)

Spot Technologies(Spot技术)的旗舰产品VisionX(视界X)处于深度学习和计算机视觉技术的前沿。通过这些先进的能力,VisionX(视界X)可以分析消费者和盗窃行为,提供性别和年龄分析,实现人数统计,检测未指定区域的移动,识别群体形成,并分析感兴趣的区域。

👉 问题:Spot Technologies(Spot技术)如何与竞争对手区分开来?

Abrego承认,SenseTime、BriefCam、AdMobilize和DeepView等公司都是竞争对手。然而,他强调VisionX(视界X)在几个关键方面使Spot Technologies(Spot技术)与众不同。其中一个区别特点是模块化集成和灵活性,可以灵活集成视频分析模块,Abrego巧妙地将这种能力类比为组装乐高积木。另一个重要区别在于检测功能。

Spot Technologies(Spot技术)专注于将超市现有的摄像头转变为检测消费者行为并预防盗窃的先进工具。安全性和消费者行为分析的双重功能为客户提供了重要的附加价值。

VisionX(视界X)2.0:强化未来

凭借新筹集的资本,Spot Technologies(Spot技术)计划投资开发计划于今年晚些时候推出的VisionX(视界X)2.0。VisionX(视界X)2.0将带来令人兴奋的增强功能,包括检测小额盗窃、自助结账区域的盗窃、暴力行为和购物模式分析。这些增强功能将进一步优化安全措施,改善客户的整体购物体验。

沃尔玛已经成为Spot Technologies(Spot技术)的主要客户之一,与之建立了令人激动的合作关系。VisionX(视界X)已经应用于智利的450家沃尔玛门店和配送中心。其实施旨在通过准确计数和跟踪货架来优化发货流程。

👉 问题:是否有计划扩大VisionX的部署范围?

沃尔玛已经意识到VisionX(视界X)的价值,并计划在2024年将该技术引入墨西哥的运营中。Spot Technologies(Spot技术)还在探索与Oxxo的集成机会,Oxxo是墨西哥著名的连锁便利店,在拉丁美洲拥有超过21,000家门店。这一扩张计划说明了不同的零售环境对智能监控系统的不断增长需求。

Spot Technologies(Spot技术)的发展和未来

Spot Technologies(Spot技术)自创立以来取得了可观的增长。Abrego自豪地宣称扩展了他们的软件即服务(SaaS)平台,包括盗窃检测和人类行为检测功能。此外,他们的程序员团队已经从9人发展到30人,并计划在不久的将来扩张到50人。

这种显著增长不仅得益于他们技术的进步,还得益于像沃尔玛和Mercado Libre这样的高级客户的支持。

结论和社交分享

Spot Technologies(Spot技术)在智能系统技术领域取得了令人瞩目的进展。通过他们独特的摄像头转化和行为分析方法,他们正在彻底改变零售和物流场所处理安全问题的方式,同时获得宝贵的消费者行为洞察。

敬请期待VisionX(视界X)2.0的推出以及Spot Technologies(Spot技术)的更多令人激动的发展!


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📚 参考资料: 1. Spot Technologies,一家总部位于萨尔瓦多的人工智能初创公司,获得200万美元的融资。 TechCrunch 2. 问答:Spot的VisionX技术将超市现有的摄像头转变为先进的消费者行为检测和防盗工具。 ENBLE


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