AI以98.5%的准确率诊断幼儿自闭症

人工智能以98.5%的準確率診斷幼兒自閉症

一项开创性的人工智能系统能够以惊人的98.5%准确率在24到48个月的儿童中诊断出自闭症，据New Medical的一份报告称，这可能会彻底改变早期自闭症的检测方式。研究人员最近在北美放射学会年会上展示了这一重大的突破。

这个AI系统由一个多学科团队开发，其中包括肯塔基州路易斯维尔市路易斯维尔大学的访问研究学者Mohamed Khudri博士。团队专注于分析大脑的弥散张量MRI（DT-MRI）扫描，这是一种追踪大脑白质束中水分运动的技术。研究人员训练AI算法来检测大脑连接的异常，这是自闭症的一个关键指标。

路易斯维尔市Norton儿童自闭症中心的神经学教授和主任Gregory N. Barnes博士解释说：“自闭症主要是脑内连接不当的疾病。” DT-MRI在捕捉这些异常连接方面特别有效，这些连接常常表现为社交沟通障碍和重复行为等症状。

研究团队将他们的AI系统应用于来自自闭症脑影像数据交换Ⅱ的226名年龄在24至48个月的儿童的DT-MRI脑部扫描中。其中包括126名自闭症患儿和100名正常儿童。该技术取得了令人印象深刻的结果，在自闭症识别方面达到了97%的敏感性、98%的特异性和98.5%的总体诊断准确率。

早期检测和干预对于管理自闭症至关重要。Khudri强调：“三岁之前的治疗干预可以带来更好的效果。”美国疾病控制与预防中心（CDC）的2023年自闭症报告显示，不到一半的自闭症患儿在三岁前接受发育评估。

这个AI系统简化了自闭症管理流程，降低了成本，并减轻了测试中心的负担。它建议首先进行DT-MRI扫描，然后由心理学家进行确认和指导。该系统生成有关神经影响和严重程度的报告，用于早期干预。目标是为这一革命性的自闭症诊断工具商业化，并获得美国食品药品监督管理局的批准。